Waarom verschillen online woningwaardes van elkaar?

1. Andere databronnen

De ene site gebruikt Kadaster-transacties met een licentie, de andere vraagprijzen van woningadvertenties, weer een andere alleen WOZ-waarden. Vraagprijzen liggen structureel anders dan verkoopprijzen; WOZ-waarden lopen ruim een jaar achter. Het maakt dus veel uit welke bron eronder ligt.

2. Andere peildatum

Een model dat data tot vorige maand gebruikt, komt in een bewegende markt anders uit dan een model met data tot vorig jaar. Een serieuze site vermeldt de peildatum van de gebruikte gegevens.

3. Andere woningkenmerken

Sommige sites vragen niets en gebruiken alleen registraties; andere vragen naar onderhoud, keuken en energielabel. Wie de staat van de woning niet kent, moet een gemiddelde aannemen. Klopt je woning niet met dat gemiddelde, dan zit het model ernaast.

4. Ander model

Een simpel model rekent met een prijs per vierkante meter in de buurt. Een geavanceerd model corrigeert voor tientallen kenmerken en gebruikt statistische technieken om referenties te wegen. Complexer is niet automatisch beter; het hangt af van de data waarmee het model is getraind.

5. Ander doel

Een site die leads verkoopt aan makelaars, heeft er belang bij een aantrekkelijk bedrag te tonen. Een gemeente die de WOZ bepaalt, is juist voorzichtig. Vraag je bij iedere uitkomst af wie hem geeft en waarom.

Checklist: welke uitkomst is het meest serieus?

• Wordt er een bandbreedte gegeven?
• Staat er een peildatum bij?
• Worden de bronnen concreet benoemd, inclusief dataset?
• Kun je zien welke gegevens gemeten en welke door jou opgegeven zijn?
• Wordt er een betrouwbaarheidsniveau getoond, en kan de uitkomst 'onvoldoende data' zijn?
• Staat er duidelijk dat het geen taxatie is?
• Worden er geen nauwkeurigheidsgaranties geclaimd?